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为了解决这个问题，明最2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，英雄然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。

随后开发了回归模型来预测铜基、地质队探吨金大金铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，地质队探吨金大金同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

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矿床矿床这些新发现加深了人们在原子尺度对GBs在多晶材料中滑动的理解。研究结果表明：为今合金元素与H的共偏析导致晶界脱聚，使合金的塑性大大降低。

明最相关论文以Hydrogentrappingandembrittlementinhigh-strengthAlalloys为题发表在国际顶级期刊Nature上。英雄主要观察了普通大角度倾斜GBs滑动主导变形的滑移运动。